你是不是也会经常困惑

当下主要的生物识别技术有人脸识别、指纹识别、虹膜识别、视网膜识别、声纹识别、掌纹识别等类型。你是不是也会经常困惑：生物识别技术这么多类别，哪一种识别技术最优?选择哪种才是最合适的?本文立足于生物识别技术，重点向广大用户介绍人脸识别的发展和应用，旨在为用户在众多生物识别技术的选择中多一个判断标准。

1665年，马赛罗 马尔皮志(Marcello Malphighi)首次发现指纹的独特图案。

1880年，苏格兰外科医生亨利 福尔兹(Henry Faulds)发表了一篇论文，论述指纹在身份证明的应用。

1994年，约翰 道格曼(John Daugman)开发了第一个虹膜扫描及辨识的算法，并申请了专利。

几年以后，德国波鸿大学的克里斯朵夫 冯 德 马尔斯伯格(Christoph von der Malsburg)开发了一个被称之为ZN-Face的系统，可在不完美的图像上进行面部特征比对。

而如今，生物识别这种利用人体固有的生理特性，(如指纹、脸象、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态)等，通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，来进行个人身份鉴定的方式已经越来越普及，并广泛运用于诸如金融、、公安、医疗等各个行业。

生物识别技术优劣势PK

当下主流的生物识别技术有人脸识别、指纹识别、虹膜识别、视网膜识别、声纹识别、掌纹识别等类型，它们分别有着较为明显的优劣势：指纹识别一般应用于考勤，支付等领域，具备采集设备价格低廉，识别速度快等优点，但是由于指纹识别属于接触性识别，操作过程不够卫生，且存在指纹膜等可破解手段，加上5%到10%的人天生没有指纹，一旦手指上的汗水或油脂分泌也无法识别，安全性和用户体验较差;掌纹识别和指纹识别类似;声纹识别具有非接触性，用户体验较好，但是由于声音存在不稳定性且容易被模仿，实际应用前景局限于安全环境要求不高的场景;虹膜识别准确度最高，但是需要昂贵的摄像头，一个这样的摄像头最低报价为4000美元，镜头可能会使图像畸变，而使得可靠性大为降低，并且黑眼睛极难读取，让其可靠性大为降低;视网膜识别准确度较虹膜识别稍低，不需专门的聚焦摄像头，不过视网膜技术可能会给使用者的健康带来损坏，两者都必须近距离固定位置识别，用户体验不佳。

以上几种生物识别手段受限于自身缺陷或者外部原因，发展过程中局限比较大。而人脸识别作为一种新兴的生物识别手段，具有非接触、兼容性好等优势。据中国科学院博士生导师周曦老师介绍： 传统的人脸识别需要固定位置，且识别速度在2- 秒以上，受光线和角度影响大，不具备大规模推广的条件。但随着技术的不断革新，目前基于深度学习的神经网络算法的人脸识别技术，已经实现大规模动态人脸识别，识别速度在1秒以内，也使得真实复杂场景下的识别准确率达到99%以上，是人眼识别准确率的10倍。最重要的一点是人脸识别不需要专门的设备，一个普通摄像头加显示器就可以构成人脸识别系统，接受程度很高。而且，随着近年来人脸识别核心技术的不断迭代，可靠性和稳定性不断提升，显示出巨大的商用价值。