富士通公开新技术支援物联各种应用纺织

富士通公开新技术，支援物联各种应用

富士通常务执行董事兼CTO＆CIO川妻康男介绍说，“很多企业的经营者都开始认真考虑基于IoT的大数据应用”。富士通在2014年5月15日～16日于东京都内举行的“富士通论坛2014”上，公开了支援IoT和大数据应用的新技术。

T和电子行业的公司的 IoT（物联） 行动全面展开。使各种物体联的IoT世界将产生庞大的数据。

富士通常务执行董事兼CTO＆CIO川妻康男介绍说， 很多企业的经营者都开始认真考虑基于IoT的大数据应用 。富士通在2014年5月15日～16日于东京都内举行的 富士通论坛2014 上，公开了支援IoT和大数据应用的新技术。

用HMD显示故障前兆和检查顺序

在工厂等生产现场，运用IoT的大数据改善作业效率和设备开工率的做法日渐增多。针对这种情况，富士通展示了采用头戴式显示器（HMD）等可穿戴设备的设备检查系统（图1）。这种系统可提高工厂的生产设备以及电力、燃气、自来水等基础设施设备的检查作业效率。

该系统会自动分析设备的运转数据和各传感器的数据来预测故障等，并在HMD上对作业人员给出适当的指示。可根据设备各处设置的标记，显示该场所的检查项目和顺序，或利用手腕佩戴的输入器件来输入设备的检测值注1）。 使用HMD时两只手可空下来，因此与使用平板电脑和笔记本电脑相比，作业效率会更高 （富士通）。并称在难以设置标记之处，还考虑采用无线标签。

注1）为验证检查支援系统的有效性，富士通将在2014年5月中下旬～12月底的半年时间里，与水处理设备厂商METAWATER共同在福自己感兴趣的或与本职业务工作有关的就学一点岛县会津若松市的净水厂开展验证实验。

分析来店顾客的行为模式

富士通还公开了面向零售店的技术（图2）。在零售店，通过分析卖场的情况，探寻致使客户购物的因素，有望增加销售额。

例如，利用传(萧遥)感器将顾客的行动数据化的技术就是其中之一。该技术是在卖场各处设置用红外线计测距离的传感器，根据各传感器获得的信息检测卖场中的顾客，跟踪每位顾客的移动情况。 能以数十厘米的精度检测出不特定多人 （富士通）。通过分析这些跟踪数据，可掌握客流量的时间分布、顾客在不同商品前的停留时间，以及顾客动线的倾向等。富士通表示，通过使卖场客流情况可视化，能进行高效的销售员配置及商品陈列。

富士通还展示了通过检测来店顾客的视线分析其兴趣的技术。该技术向人照射红外LED光，利用红外线传感器拍摄角膜反射回来的反射光和瞳孔的位置，由此检测顾客的视线。在商品陈列架上设置配备红外LED和红外传感器的 视线传感器 。该传感器能够检测距离陈列架约50cm的来店顾客的视线。仅积累视线座标数据，不留存图像数据等。1个视线传感器可检测1个人的视线。

还展示了下一代数据分析用超级计算机

除此之外，富士通还展示了高速分析大数据的硬件。其中比较受关注的，是下一代超级计算机。该公司公开了正在开发的机箱和主板（图3（a））。

下一代超级计算机的主板配备了三个运算处理性能为1TFLOPS的新MPU（京的MPU为128GFLOPS）。机箱收纳4个这样的主板，高2U（9cm），运算能力约为12TFLOPS。这个数值与在2011年的超级计算机世界排名中位列第一的 京 一台机柜（高约2m）的运算能力基本相同。单位高度的处理性能约为京的22倍。

主板上每个MPU都配备8个DRAM模块。DRAM模块是纵向堆叠多个DRAM裸片，使用TSV（硅通孔）来连接的三维封装DRAM HybridMemoryCube（HMC） 。富士通的超级计算机首次采用HMC。此外还新采用了用光纤连接机箱的 光连接 技术。