将ai放在c位的百度云正在将云计算引入新

将ai放在c位的百度云，正在将云计算引入新的赛道

18:11来源:alter聊it//

原标题：将ai放在c位的百度云，正在将云计算引入新的赛道

2018年下半年，to b迎来了从未有过的热度，也把云计算重新捧上了风口浪尖。

和几年前新兴业务的身份不同，处于风暴中心的云计算，早已成为互联巨头和创业者们最激烈的战场，并相继宣布了酝酿许久的动作。

阿里在财报中努力扩大云计算的占比，并视之为新的增长引擎。

腾讯的态度和阿里相似，感知到流量见顶的焦虑后，产业互联成为腾讯的下半场，云计算正是转型的起点。

百度再一次扮演了“改革者”的角色，加速云计算布局的同时，将ai放在了c位，顺便把云计算的竞争引到了新赛道。

bat的不同选择，不免让人联想到idc此前的观点：让ai变得唾手可得，才是云计算的新战场。2018年可能就是这场演变发生的拐点。

（百度副总裁、百度云总经理尹世明）

云计算ai化

人工智能和云计算的融合并非是2018年才发生的，确切地说可以分为三个阶段：

第一个阶段是2016年前后“喊口号”的阶段；彼时人工智能的概念才刚刚崛起，云计算仍是巨头和创业者们眼红的新物种，一些主动看好云计算的厂商，都开始围绕人工智能讲故事。

比如早在2016年的时候，百度就在当年的云智峰会上提出了“abc”战略，将人工智能、大数据和云计算融合在一起；进入公有云市场偏晚的谷歌，试图在人工智能领域迎头赶上，稍后确定了“ai first战略”，直接影响了谷歌云服务的方向；纳德拉将微软的口号从“mobile firstcloud first”变成了“intelligent cloud and intelligent edge”，将人工智能注入云计算、智能边缘等平台、产品和服务。

第二个阶段是2017年以来“浅落地”的阶段；事实证明，云计算和人工智能的融合并没有止于口号上，2017年开始就已经有了遍地开花的迹象他们的微博昵称就很巧妙地把自己工作与人情味相结合，虽然大多数云厂商仍集中在应用层的“浅落地”，却也验证了ai和云计算融合的趋势。

仅仅在2017年，百度云的“abc战略”持续落地，内部的dueros、apollo平台都是基于百度云完成的，以及与泰康保险、民生银行、人人视频等合作不断；腾讯云推出了“ai即服务”的智能云，尝试以云服务的形式将人工智能等技术能力输送至各行各业；金山云推出了多种组合型ai解决方案和服务，诸如深度学习平台kdl等等；与此同时，语音识别、人脸识别等成为saas领域的“香饽饽”，类如趣拍云等等。

第三个阶段是2018年开始的“深应用”阶段；除了无人车等未来主义的应用外，人工智能的用武之地越发开阔，比如提供预测、自动化、安全等等，也决定了ai在云计算当中的深度应用和持续挖掘。

（2018百度abcinspire企业智能大会现场）

百度云仍然是ai落地的佼佼者，在第一产业中，百度云与中化农业合作，实现了生产设备的智能调度、预测产品产量与质量，提升种植效率等；百度云abc和宝武集团的合作，在降低误报率的同时，大幅提升了作业效率，实现生产的智能化；在第三产业的应用中，百信银行采用了百度云的分布式it架构，实现降本增效和技术开放夯实基础，并落地了智能账户、智能风控等智能化服务。

人工智能和云计算融合的三个阶段，也印证了人工智能扮演的三类角色：最早是云计算的可选项，彼时云计算比拼的仍是计算力和规模；然后是云计算竞争的“神助攻”，也是云计算厂商差异化竞争的关键筹码；如今人工智能已经成为云计算最重要的驱动引擎，在企业上云的需求被激发后，成为云计算落地的急先锋。

很早之前就有人将云计算比作是互联时代的水煤电，但所有的基础设施都并非一成不变，而是以提升效率为前提的。

按照这个逻辑，ai化似乎是云计算的必然，一方面越来越多的企业选择迁移上云，以实现降本增效的目的，另一方面上云后又带来了海量数据的爆发，数据存储、处理、分析等剧增，ai恰是云计算从量变到质变的症结所在。

那么，当云计算的竞争重心改变后，接下来很可能是市场格局的改变。

（2018百度abcinspire企业智能大会现场）

新一轮抢滩赛

将ai放在c位的百度云，自然有着自己的考量。

云计算和人工智能都是有潜力的大生意，但不会出现绝对划分的二分法，谁能找到云计算和人工智能的融合方法，并在其中占据无可比拟的优势，势必会影响下一轮的竞争格局。

事实上，抱有同样想法的不只是百度一家。

ibm在不久前推出了ai openscale，让客户可以在所有的平台上构建ai应用，包括谷歌tensorflow、微软azureml、亚马逊sagemaker等等；马化腾认为“云+人工智能带来的改变就好像电+计算机带来的革新一样”，腾讯云也曾公开表示对“云计算+大数据+ai”的青睐；华为云bu总裁郑叶来不止一次表示，“人工智能概念越来越被泛化，关键还是在应用，ai在企业的产业化落地才是企业智能”……

如此，新一轮云计算ai化的抢滩赛无疑将集中在三个层面：

1、云平台的ai综合能力。

云计算提供了强大的弹性计算能力和存储能力，从而产生了庞大的数据量，人工智能需要提供海量数据快速精准处理的能力，如此才能催生出数据爆发的价值。

就国内市场而言，百度云选择abc三位一体战略的时候不乏长远性思考。百度是国内最早布局人工智能的巨头，在视觉、语音、语义理解、深度学习等综合能力上有着无可比拟的优势，百度云将这些领先的ai能力带向企业级市场，然后赋能各行各业实现企业智能，不失为一条行得通的路径。

站在百度云的角度而言，云计算进入到ai综合实力的较量，恰恰是以己所长攻彼之短的最佳时机。

2、云服务的生态开放能力。

传统it服务是典型的授之以鱼，早期的云计算实现了授之以渔，到了人工智能时代，合作思维恐怕要上升到授之以鱼塘。

百度云已经做出了表率，12月6日，在2018百度abcinspire企业智能大会上，百度副总裁、百度云总经理尹世明正式宣布：由百度云打造的边缘计算平台—openedge将全面开源，期待借助社区的力量打造一个轻量、安全、可靠、可扩展性强的边缘计算社区，进而加速人工智能在更多行业的落地。

与此同时，百度还在这次大会上宣布成立了百度云abc企业智能合作伙伴联盟，这预示着百度将联合上下游合作伙伴，在ai落地上形成战略联盟关系，不排除接下来有更大的动作。

人工智能仍处于婴儿期，联盟和生态的玩法是ai落地的基础条件。

以机器人为例，生态的广度和复杂度远超pc和智能，绝非是一两家公司就能完成的，且百度的“鱼塘思维”已经在机器人领域得到证实。百度云abcrobot机器人开放生态已经入驻了10家本体商，针对人形、桌面、智能屏幕、xtm终端四大品类打造了20款机器人产品，并积极在机场、新零售、医疗、金融、政务等场景中落地。

、云厂商的场景化和差异化。

风口下的人工智能，似乎更需要理性的思考，好比说目前ai的应用仍以单点突破为主，诸如百度云等将云计算、大数据、人工智能和各类资源、解决方案打造成一站式的服务输出窗口，与差异化和场景化的筹谋不无关系。

to c类产品的特点是周期短、更新快，最适合的打法就是闪电战。云计算作为企业级服务，离不开tob的思考，开发周期长、进入门槛高，理想的打法是马拉松式的长跑。也就是说，云计算ai化的竞争才刚刚开始，除了ai综合能力和生态开放，还需要场景化探索和差异化优势的打造。要知道，企业级服务很少出现一家独大的局面，多强并立往往是最合理的竞争格局。

百度云将ai放在c位的另一个用意正是在ai领域树立差异化优势，并通过abc+iot、abc+blockchain、abc + edge computing等深耕垂直场景。至少就目前来看，百度云已经找到了最适合自己的竞争方式。

（百度云副总经理李硕）

写在最后

从2006年亚马逊推出aws开始算起，云计算已经走过了12个年头，并完成了从比拼计算资源到比拼效率再到比拼智能化的过渡。

原因在于，云计算是基础设施，企业上云让数据收集、汇总更加方便，然后才有了人工智能的沃土，并非是某一云厂商的可以引导，而是云计算不断进化的必然。同时也在倒逼企业对于云计算的认知，一个不可逃避的趋势就是人工智能、大数据和云计算的融合更拿出站最醒目的banner位置作为推广，并在指引数字化转型的方向。

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