將五化融入土壤環境風險管控

　　将“五化”融入土壤环境风险管控

　　摘要: 围绕国家和地方各级土壤环境管理体系建设，应按照全过程风险管控的思维，将风险管控理念全面融入各项土壤环境管理工作中，以构建土壤环境风险管控制度体系为主体内容，全面提升土壤环境风险管控的系统化、科学化、法治化、精细化和信息化水平

　　◆王夏晖

　　我国现行的土壤污染防治标准主要包括土壤环境质量标准、特殊用地土壤环境评价标准、建设用地土壤环境保护技术导则、土壤环境监测技术规范、土壤环境污染物监测方法、相关术语标准等2014年，发布了地块环境调查、污染地块风险评估、污染地块土壤修复等系列技术导则但实际执行层面，仍多是参考国外发达国家土壤环境风险管控的相关标准和指导值，尚未形成我国土壤环境风险评价和管控标准体系

　　总体上看，我国土壤污染防治工作起步较晚，在风险管控方面的工作基础总体薄弱，在工矿污染源监管和治理、重金属污染防治、化学品和危险废物管理、持久性有机污染物污染控制等方面取得一定进展，但涉及土壤环境风险管控的法律法规、评价方法和标准、风险管控技术路线、管控效果评价体系等处于滞后状态

　　围绕国家和地方各级土壤环境管理体系建设，应按照全过程风险管控的思维，将风险管控理念全面融入各项土壤环境管理工作中，以构建土壤环境风险管控制度体系为主体内容，全面提升土壤环境风险管控的系统化、科学化、法治化、精细化和信息化水平

　　一是构建土壤环境风险全过程管控体系，推进“系统化”密切结合《土十条》推进落实，以保障农产品质量和人居环境安全为目标导向，以风险源、暴露途径、风险受体为主要着力点，以覆盖立法、标准制修订、基础调查、监测建设、信息平台构建、技术方法体系构建、示范推广、落实和考核等各领域的风险管控制度体系建设为主体内容，系统设计土壤环境风险管控体系建设方案，逐步实现土壤环境风险的系统管控、全程控制

　　二是开展风险管控技术方法与模型研究，推进“科学化”从发达国家经验来看，土壤环境风险识别、评价、分级、预测、管控措施效果评估和费效分析等，均需要一整套的技术方法和量化评估模型在土壤环境风险识别与评价环节，需要建立污染物来源解析、扩散迁移模拟、影响范围识别、农产品超标与人体健康危害评价、生态环境损害评估等技术方法；在土壤环境风险等级划分环节，需要建立疑似污染地块筛查模型、风险评价指标体系、风险等级划分等技术方法；在土壤环境风险预测环节，需要建立基于序列数据的风险趋势预测模型、风险区划方法等；在土壤环境风险管控环节，需要建立不同管控措施效果模拟、费效分析等技术方法和模型

　　三是通过土壤污染防治立法和标准制修订，推进“法治化”在起草《土壤污染防治法（草案）》过程中，将预防为主、保护优先、风险管控的思想全面贯彻到立法原则、章节设置和具体条款中全面落实《污染地块土壤环境管理办法（试行）》，在《农用地土壤环境管理办法》、《工矿用地土壤环境管理办法》等法规和规章制订工作中持续贯彻风险管控的基本思想基于风险管控理念制修订农用地土壤环境质量标准、建设用地土壤污染风险筛选指导值、土壤环境质量评价技术规范等标准和技术规范，并体现不同土地用途、不同敏感受体的控制指标差异性

　　四是开展土壤环境风险管控技术路线设计

　　，推进“精细化”针对农用地、在产企业用地、关闭搬迁企业用地，分别制定土壤环境风险管控技术指南农用地土壤环境风险管控包括土壤环境质量类别划分、风险评价、风险等级确定、分类管控措施、成效评估等环节；企业用地环境风险管控包括重点行业企业筛选、疑似污染地块风险筛查、地块风险等级划分、污染地块清单和优先管控名录建立、分类管控措施、成效监控等环节明晰不同用地、不同风险等级的管控流程和技术要求，确定详尽的技术参数

　　五是建设土壤环境数据库和信息化管理平台，推进“信息化”土壤环境信息化管理平台全面服务于土壤环境风险管控，运用大数据手段提高风险管控成效环保、国土、农业等部门相关数据通过平台实现共享，发挥土壤环境大数据在污染防治、城乡规划、土地利用、农业生产中的作用，有力推动行业、区域风险管控通过土壤详查和监测建设，系统掌握各地土壤环境风险情况，确定高风险区域、行业、污染物，为开展土壤环境风险评价、等级划分和风险管控方案制定提供科学依据