p大数据助力气候预报计算机挑战传统气象学

大数据助力气候预报计算机挑战传统气象学家

气候变化会对商品市场和行业造成影响，这使得天气预报领域变得非常重要且可盈利。日前计算机学家向传统的气象学家发起了新一轮挑战，声称他们最终破解了预测气候的密码。由于极端天气会造成各类商品价格的大幅波动，银行和商家的利润和损失往往十分惊人；严寒天气和干旱也给电力供应商带来了更大压力。另一方面，越来越多的零售商和生产商开始利用天气预报管理库存。传统气象学家通过研究实时气象形态来预报天气，对他们来说，历史温度数据在预报天气上的作用十分有限。但一些曾在华尔街工作的应用数学家发掘了历史数据的可能性。经过多年研究，他们表示自己的气象演算法可以打败传统的气候预报法。数据气象公司（StatWeather）总裁，数据挖掘专家瑞尔·帕尔萨德（Ria Persad）对路透社说，气象学家主要研究正在发生的事实，用现在的数据预测未来，而她则通过研究近120年来的气候数据来归纳出气候模型。传统气象学家中的一些人也开始注意历史和实时数据相结合的价值，但他们对过于依赖历史数据仍然持怀疑态度。美国国家海洋和大气管理局气象预测中心的麦克·哈尔帕特（Mike Halpert）说：“我们只有过去一百年的数据，具体说是一百个冬天的数据，这是非常小的样本量。如果有一千年或一万年的数据，这可能会有价值，但问题是我们没有。”他说：“这简直就像拉斯维加斯的赌徒，在任何一把都有可能输个精光。”哈尔帕特曾经预报去年冬季会比正常年份稍暖，但实际上它却非常寒冷，而数据气象公司成功预报了2013年末的严寒。只有20%的商业预报预言了寒冬。这让许多气象学家，甚至连帕尔萨德自己都觉得惊讶。她认为预报的准确性来自她所设计软件的自适应性。另一家主要面对保险公司和大型零售商的气候预测公司，全球气象波动（Global Weather Oscillations）使用历史数据预报飓风，去年他们成功预测了飓风季的减弱。该公司总裁大卫·迪雷（David Dilley）说：“我们不用等到飓风发生四天之前才行动，我们可以在八个月前就未雨绸缪。”风险管理美国国家气候评估局表示，气候变化已经造成了更严重的干旱、洪水和全美范围内的大幅气温波动。从2014年寒冬人们取暖需求的上升对天然气市场造成的冲击，我们或能一睹气候变化在未来可能带来的影响。包括摩根斯坦利和高盛在内的大型交易所、对冲基金和能源生产商在今年二月天然气期货价格上涨50%达到五年内最高点时，都有数百万美元盈利或损失。在纽约的某个交易点，天然气现货价格翻了20倍。美国康菲国际石油有限公司当时通过天然气交易获得了约2亿美元（1美元约为6.2元）利润。公司首席财务官杰夫·史特斯（Sheets）形容冬天的天然气交易时说：“天气成就了这个特别的季度。”不过他认为这是不可复制的。而美国嘉吉公司（Cargill）的季度收入下降了28%，他们认为这部分是由于极端天气给市场带来的影响。许多活跃在能源市场的公司都同时与几家气象预测公司签署协议，每年为气象预测报告付出上万美元。售卖特殊气体蒸馏装置的公司液化空气集团找了包括数据气象公司在内的六家气象预测公司为其服务。公司智能生产总监查尔斯·哈伯尔（Charles Harper）说，这些气象预测公司都有自己的专长，他们不仅追踪气温变化，还预测风和闪电的动向。关于气象预测的争论仍在继续，但有一个争论从未停息，那就是人的直觉是否有着重要作用。美国罗克韦尔柯林斯公司高级气象学家马歇尔·维克曼（Marshall Wickman）认为明智的气象预测者不会过分依赖电脑。他说：“电脑模型不会做所有事情，它只能作为指导，接下来就是气象学家发挥作用的时候了。”（马晓舫）